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朱永明

朱永明 暂无评分

市场管理 市场调研

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SPSS统计分析及Modeler数据挖掘

发布日期:2016-07-27浏览:6654

  • 课程对象

    数据分析人士、市场研究人士 、营销与策划人士、企业管理人士等

    解决问题

    最终要求掌握利用SPSS及其Modeler进行数据处理的操作方法,包括基础方法和高级方法, 并根据需要介绍Amos及Tree的统计分析操作

    课程大纲


    1.基础统计概念:
    数据类型:分类有序、分类无序、定距、定比等
    基础概念:正态分布、置信区间、峰值、中值、极差、四分位数、均数、中位数、众数、标准差、方差、全距、标准误、偏度系数和峰度系数等.
    概念区分:残差/标准误、置信度/置信区间、 参数检验/非参数检验、方差/标准差、 方差/协方差、方差齐/不齐、T检验/F 检验、均值分析T检验/单或多因素的方差分析、哑变量、标准化、主成份分析/因子分析等。
     
    2.数据准备:
    企业现有经营数据库的分析、查错、数据变换、数据库合并等;以及定量调研问卷的编码及其数据库设计,数据库结构,变量定义、数据录入(PCEDIT)、数据库合并、数据库查错。
     
    3.SPSS加权处理:
    统计数据分析的加权基础(Weight)。
     
    4.SPSS软件与统计分析:
    练习与应用的软件工具主要以SPSS统计分析 及其Modeler数据挖掘,辅助包括CHAIDWIN、AMOS等特定高级方法研究软件(也可以选修EXCEL);
    统计分析内容包括基础统计分析方法、高级统计方法、数据挖掘方法、选讲方法等,具体包括:
    1)主讲SPSS基础统计分析:频数(单选与多选)、交叉分析(单选与多选)、均值分析、Person相关分析、T检验、一元与多元方差分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析;
     
    2)主讲SPSS及其Modeler的高级统计分析与数据挖掘:非线性回归分析(曲线拟合)、Logit对数线性模型、因子分析、聚类分析、联合分析、多元对应分析、判别分析、时间序列分析、关联规则分析、神经网络分析、市场细分(可选用CHAIDWIN专用软件)、结构方程模型(AMOS专用软件)等。
     
    3)选讲SPSS统计专题:多维尺度分析、最优刻度分析、多维偏好分析、信度分析、马尔可夫链预测分析等。
     
    5.数据的表现
    SPSS散点图等统计图表的制作,以及可选修EXCEL和POWERPOINT制作及调整优化图形。
     

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